Falta de talento desafía transición energética
El empleo mundial en energías renovables alcanzó 16,6 millones de trabajadores en 2024 y podría aproximarse a 30 millones hacia 2030 bajo una trayectoria alineada con la meta climática de 1,5 °C. La expansión abre oportunidades laborales, pero también aumenta la competencia por técnicos y profesionales capaces de operar sistemas eléctricos, plantas industriales y procesos productivos cada vez más digitalizados.
Chile enfrentará esa presión desde una industria llamada a suministrar buena parte de los minerales necesarios para la transformación energética. La gran minería proyecta una demanda de 36.895 trabajadores hacia 2034, pero el 87,4% estará asociado al reemplazo de personas que llegarán a edad de retiro y solo el 12,6% al desarrollo de proyectos.
El problema no consiste solamente en cubrir vacantes. La salida de operadores, mantenedores e ingenieros experimentados puede llevarse conocimientos sobre seguridad, comportamiento de equipos, respuesta ante fallas y continuidad operacional que no siempre están registrados en manuales, bases de datos o sistemas corporativos.
Frente a esa brecha, Rob McGreevy, Chief Product Officer de AVEVA, sostiene que “la solución no consiste únicamente en incorporar más trabajadores. También debemos proporcionarles herramientas inteligentes que les permitan aprovechar mejor su conocimiento, tomar decisiones con mayor rapidez y adaptarse a un entorno industrial cada vez más complejo”.
La décima edición del Estudio de Fuerza Laboral de la Gran Minería Chilena 2025-2034, desarrollada por la Alianza CCM-Eleva, sitúa el envejecimiento de la fuerza laboral entre los principales desafíos de la próxima década. La demanda proyectada se relaciona con una cartera de inversión superior a US$51 mil millones, pero su mayor componente será el recambio de quienes actualmente sostienen las operaciones.
Fuentes: Agencia Internacional de Energías Renovables y Alianza CCM-Eleva.
La presión se concentrará especialmente en la Región de Antofagasta, que deberá incorporar 18.480 trabajadores, equivalentes al 50,1% de la necesidad proyectada para todo el país. En su caso, el 92% responderá al retiro de personas y los perfiles técnicos representarán el 66,8% de la demanda.
Los mayores requerimientos estarán en mantenimiento, operación de equipos y especialidades electromecánicas. Son funciones directamente relacionadas con la disponibilidad de activos y el funcionamiento de las faenas, por lo que una vacante prolongada o un proceso insuficiente de transferencia puede repercutir en productividad, seguridad y capacidad de respuesta.
La magnitud de los retiros modifica la discusión sobre capital humano. Aumentar las matrículas o acelerar contrataciones será insuficiente si las compañías no logran transmitir la experiencia de quienes abandonarán la actividad antes de que se produzca su salida.
AVEVA plantea que la inteligencia artificial industrial puede ayudar a capturar, organizar y compartir conocimientos que actualmente dependen de la experiencia individual. Su utilidad no estaría limitada a automatizar tareas, sino que incluiría análisis predictivo, búsqueda de antecedentes técnicos y acceso rápido a información generada por distintos equipos.
En una planta concentradora, una fundición o una instalación energética, estas herramientas pueden relacionar datos de producción, mantenimiento, seguridad y medioambiente. Los trabajadores pueden identificar patrones, revisar episodios anteriores y acceder a información para responder ante situaciones que antes dependían casi exclusivamente de la disponibilidad de un especialista.
“En el ámbito industrial, la IA puede desempeñar un papel decisivo para cerrar la brecha de habilidades verdes, no solo haciendo más eficientes las máquinas y los procesos, sino también brindando a las personas la confianza necesaria para adaptarse a un entorno en constante transformación”, afirma McGreevy.
La propuesta adquiere relevancia mientras la inteligencia artificial avanza desde la planificación hacia aplicaciones operacionales en minería. Algunas soluciones permiten anticipar fallas, modelar la producción, analizar emisiones y transformar grandes volúmenes de datos en información para mantenimiento, aunque su adopción continúa siendo desigual.
... (continúa)Fuente: Territoriominero.cl (Energía)
