IA y Machine Learning revolucionan operación del Sistema Eléctrico Nacional
La creciente complejidad del Sistema Eléctrico Nacional, impulsada por una mayor participación de energías renovables y operaciones cada vez más dinámicas, está abriendo espacio para la incorporación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML). Su potencial para anticipar escenarios y fortalecer la toma de decisiones fue el eje central de la 7ª Jornada Técnica Suncast, realizada el 22 de junio de 2026 junto a Zegers Abogados en Santiago.
Representantes de empresas generadoras y especialistas de la industria convergieron para analizar cómo estas tecnologías pueden contribuir a una operación más eficiente, coordinada y resiliente del sector eléctrico chileno.
Jaime González, Jefe de Estudios e Innovación de la Superintendencia de Electricidad y Combustibles (SEC), presentó los avances de la institución en la incorporación de IA para análisis de información, gestión operativa y atención al público.
"Incorporamos estas tecnologías en varios de nuestros canales y vemos como trabajos que antes se trataban en meses, ahora son cuestión de días. Estamos avanzando para contar con información directa de las empresas y así resolver procesos en horas y no en días", señaló González.
El ejecutivo reconoció desafíos pendientes en la adopción de estas herramientas. "Uno de los principales desafíos será definir cómo capturamos y gestionamos la información, así como el rol que tendrá la regulación en el desarrollo de la distribución eléctrica y los nuevos servicios energéticos. Hay aún un trabajo gigante por hacer entre reguladores e industrias".
Respecto al rol futuro de la IA en el Sistema Eléctrico Nacional, González fue enfático: "La inteligencia artificial va a ser un muy buen apoyo para toda la toma de decisiones en tiempo real".
La discusión abordó un desafío central: gestionar eficientemente una matriz cada vez más renovable y descentralizada. En este contexto, Pedro Correa, Gerente de Tecnología de Suncast, destacó el aporte de modelos predictivos y herramientas de ML para fortalecer la planificación operativa.
"El Sistema Eléctrico Nacional hoy cuenta con un 51% de capacidad instalada de energía renovable, y requiere de una correcta programación de la operación. Para ello se necesitan pronósticos de alta calidad que permitan incorporar toda la energía renovable de manera segura", afirmó Correa.
Suncast actualmente presta servicios de predicción para más de 7.000 MW de capacidad instalada en energías renovables y gestiona pronósticos asociados a cerca del 50% de la capacidad eólica instalada en Chile.
Los participantes coincidieron en que el desarrollo de herramientas predictivas y análisis avanzado puede mejorar sustancialmente la eficiencia del sistema eléctrico.
Enrique Hani, Energy Management Analyst de Statkraft, destacó el impacto económico operacional. "A medida que tengamos mejores pronósticos y herramientas, vamos a tener mayores beneficios y menores costos en la operación del sistema", afirmó.
Por su parte, Oscar Rodríguez, gerente de Operaciones y Centro de Control de AES, valoró los avances en organismos públicos. "Que la Superintendencia ya esté incorporando Inteligencia Artificial en sus procesos acelera la interacción entre el mundo privado y público y mejora los resultados para toda la industria", sostuvo.
Al cierre de la jornada, Constanza Levicán, CEO y Fundadora de Suncast, llamó a avanzar en innovación tecnológica manteniendo una mirada estratégica sobre su implementación. "No olvidemos que somos nosotros quienes debemos guiar a la tecnología y darle los lineamientos estratégicos y éticos para el correcto uso de estas herramientas", concluyó.
El encuentro evidencia que la industria eléctrica chilena se encuentra en un punto crítico de transformación digital, donde la IA y el Machine Learning no son opcionales, sino herramientas cada vez más necesarias para gestionar un sistema con mayor complejidad operativa y mayor penetración de fuentes renovables variables.
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Fuente: Reporteminero.cl
