Fluor implementa herramientas predictivas en diseño de plantas concentradoras
Fluor ha presentado herramientas predictivas para la selección de reactivos, la anticipación de la recuperación de cobre y el fortalecimiento del diseño temprano de plantas concentradoras mineras.
Fluor ha presentado tres investigaciones que buscan incorporar herramientas predictivas en el diseño de plantas concentradoras de cobre. El objetivo es reducir incertidumbres y respaldar decisiones técnicas en proyectos con información limitada.
Estos trabajos fueron realizados por especialistas del Departamento de Procesos de Fluor Chile y expuestos durante la 22ª Conferencia Internacional de Procesamiento de Minerales y Geometalurgia, Procemin-Geomet 2026, organizada por Gecamin. Las investigaciones abordan decisiones relacionadas con la flotación rougher, la recuperación de cobre y el comportamiento del mineral.
Cristian Garrido, gerente de Ingeniería del Proyecto ENC BHP, destacó la importancia de estas investigaciones al afirmar: “hoy la industria necesita desarrollar proyectos con mayor rapidez enfrentando el desafío de, en muchas ocasiones, no contar con toda la información disponible. Estas investigaciones buscan disminuir esa brecha mediante herramientas predictivas que entreguen una base técnica más robusta para el diseño de plantas concentradoras”.
La primera investigación, liderada por Noelia Stuardo, ingeniera de procesos de Fluor Chile, se centró en una metodología para seleccionar reactivos químicos en la flotación rougher de un pórfido de cobre con alto contenido de pirita.
Esta propuesta utiliza un árbol de decisiones que combina información mineralógica, pruebas de laboratorio y análisis estadísticos. Su objetivo es identificar la combinación óptima de reactivos según las características del mineral y reducir la dependencia de campañas experimentales extensas o decisiones basadas principalmente en la experiencia operacional.
La metodología proporciona información clave para optimizar la recuperación de cobre y el consumo de reactivos desde las etapas iniciales del diseño.
El segundo estudio, presentado por Adriela Osses, ingeniera de procesos de Fluor Chile, introdujo un algoritmo geometalúrgico para estimar la recuperación rougher en una planta concentradora.
Esta herramienta utiliza variables geometalúrgicas obtenidas a partir de muestras minerales para predecir su comportamiento metalúrgico. Su objetivo es generar proyecciones más precisas que mejoren la planificación minera y el diseño de nuevas plantas concentradoras.
Por otro lado, la tercera investigación, liderada por Trinidad Salas, ingeniera de procesos de Fluor Chile, desarrolló un modelo geometalúrgico para estimar la recuperación de cobre basándose en el grado de liberación mineral.
Este modelo requiere menos información que los métodos convencionales y permite realizar estimaciones en etapas donde aún no se han realizado campañas metalúrgicas extensas. Además, proporciona datos para identificar la granulometría óptima de molienda con el fin de maximizar la recuperación.
Todas estas investigaciones tienen como objetivo común anticipar el comportamiento del mineral, mejorar la recuperación de cobre y fortalecer el diseño de plantas concentradoras con información técnica más precisa.
Estos trabajos contaron con el apoyo de Alex Rey, ingeniero senior de procesos; Cristian Garrido, gerente de Ingeniería del Proyecto ENC BHP; y Sergio Correa, gerente del Departamento de Procesos y Tecnologías de Fluor Chile.
Fuente: Territoriominero.cl (Innovación)
