Codelco El Teniente prueba IA y robótica para retirar material inchancable
Codelco División El Teniente está llevando a cabo pruebas piloto de un sistema tecnológico innovador para detectar y retirar material inchancable de correas transportadoras. Este sistema utiliza inteligencia artificial, cámaras y un brazo robótico telecomandado.
El objetivo principal de esta iniciativa es disminuir la exposición de los trabajadores a tareas peligrosas y reforzar la continuidad operacional en los procesos de chancado, que son cruciales en la cadena productiva minera.
Este proyecto surge como respuesta a una necesidad identificada en la operación de El Teniente, y se está llevando a cabo en colaboración con la dirección de Innovación de la División, junto a la gerencia corporativa de Innovación y Tecnología de Codelco, con participación de División Chuquicamata.
En la actualidad, las pruebas se están realizando en los laboratorios de la empresa MIRS, en Santiago, utilizando datos, mineral y materiales reales provenientes de El Teniente.
El propósito es evaluar la eficacia de una solución capaz de identificar y retirar elementos como maderas, gomas, alambres o mallas, que pueden estar mezclados con la roca extraída en la mina. Estos materiales representan un riesgo para la operación, ya que pueden causar daños en equipos, detenciones no programadas y exponer directamente a los trabajadores durante las tareas manuales de retiro.
El foco principal del proyecto está en el chancado secundario-terciario de la superintendencia de Molienda Convencional, donde actualmente los operadores deben detener y bloquear correas para retirar manualmente estos elementos.
Matías Pastén, ingeniero de la dirección de Innovación de División El Teniente, explicó: “Nuestro foco es eliminar la exposición al riesgo mediante un sistema telecomandado de retiro de RISES, evitando que los trabajadores deban ingresar a la correa transportadora para realizar esta tarea”.
Carlos Liberona, jefe de unidad de la Planta SAG de El Teniente, detalló que el proyecto surgió debido a una problemática recurrente en la operación: “Mensualmente retirábamos cerca de 50 toneladas de RISES, y además teníamos eventos de daño en chancadores provocados por estos elementos que no lográbamos detectar oportunamente”.
La introducción de automatización, visión artificial e inteligencia artificial industrial tiene como objetivo prevenir estos eventos y reducir los impactos en la disponibilidad de equipos, seguridad y productividad.
El sistema incluye cámaras e inteligencia artificial instaladas sobre las correas transportadoras para detectar elementos inchancables. Posteriormente, la tecnología identifica y clasifica los materiales según sus características y riesgos asociados.
Luego, los datos se integran a un brazo robótico equipado con herramientas diseñadas para extraer los elementos con seguridad y eficiencia.
Consuelo Figueroa, jefa de unidad del Chancado Secundario de División El Teniente, resaltó que el uso de inteligencia artificial abre nuevas posibilidades para la operación minera: “Hoy existen procesos automatizados, pero este tipo de inteligencia artificial no está implementada actualmente en la División ni en este proceso. A futuro, podría aplicarse en distintos sectores donde exista la necesidad de detectar elementos inchancables”.
Luego del periodo piloto, el siguiente paso será avanzar hacia pruebas industriales en terreno, con el fin de evaluar el rendimiento del sistema bajo condiciones reales. Para lograrlo, el proyecto deberá adaptar infraestructuras, integrar el brazo robótico y validar su funcionamiento junto a operadores y equipos de mantenimiento.
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Fuente: Reporteminero.cl
